我国具有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，如何更好释放数据要素价值，是把握发展机遇的重点。

6月28日下午在上海数据交易所举行的2024数据资产管理上海峰会上，国家信息中心原常务副主任，粤港澳大湾区大数据研究院理事长杜平在发言时表示，数据作为一种特殊的资产，数据资产化是资源在市场经济条件下的逻辑结果。只有当数据资源转化为资产时，价值才能得到充分释放。这一过程不仅仅是数据本身价值的体现，更是数据赋能其他行业，形成新商品和服务的过程。数据资产化的过程，实际上是一种新型的生产力增长和国民财富积累的方式。

在他看来，数据作为生产要素，需要实现使用价值和商品价值两个层面。中国在数据的使用价值方面做得非常好，数据的收集、采集和存储已经成为企业生产和管理的一部分，极大提高了企业效率和社会竞争力。然而，数据的商品价值则需要在商品社会中通过流通和交易来实现。这就要求建立相应的交易所和交易中心，以及数据资产化的评估体系，以挖掘数据的高阶价值。

他表示，在数据资产化的实践过程中，存在一些难题。其中之一就是数据权属的确认和财产收益的分配权问题。这些问题影响着数据供给方的积极性，也是当前需要突破创新的重点。杜平认为，中国在这方面有很大的潜力和优势，应该走在前列。

此前中共中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（即《数据二十条》），就构建了数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等四项制度。创新地建立数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架。

另外一个难题就是数据资产化的会计核算。数据资源转化为数据资产的过程中，会计核算和认证是关键步骤。这不仅涉及数据资产的价值评估，还涉及如何与国际会计准则接轨。他介绍，财政部在这方面已经做了一些突破性的工作，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》以及《关于加强数据资产管理的指导意见》两份文件为数据资产化的实践提供了可能。

杜平还提到了数据流通和交易价格形成、数据跨境流动及安全风控也存在实践难题。因此他强调了创新路径的重要性，具体包括《数据要素×三年行动计划》的实施、要顺应人工智能和大模型的发展利用、数据交易所三个方面。

他说，《数据要素×三年行动计划》，最终是要发挥乘数效应，打破数据孤岛，使得相关纵向的、横向的、交叉的数据都可以共同发挥作用。“将乘数效应变成乘数效益，就使得资产化也有变现的可能性，数据价值化就释放就出来了。”而人工智能大模型等则会提供更多新的数据源，原来传统的数据大规模在新场景下变成数据语料，就能作为数字资产来交易。而数据交易所需要集合数据要素的复用价值，这个复用价值在数据交易所完成是最好的，因为数据交易所有登记、信批、第三方的管理。

举报 第一财经广告合作，请点击这里此内容为第一财经原创，著作权归第一财经所有。未经第一财经书面授权，不得以任何方式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。第一财经保留追究侵权者法律责任的权利。 如需获得授权请联系第一财经版权部：021-22002972或021-22002335；banquan@yicai.com。 文章作者

金叶子

相关阅读 国家数据局推动24家数据交易机构发布互认互通倡议

在国家数据局的推动下，24家数据交易机构近日联合发布《数据交易机构互认互通倡议》，旨在提高数据流通和交易效率，降低合规流通和交易成本，激发数据要素市场活力。

06-09 10:39 国家数据局发布承担数据标注基地建设任务的城市名单

分别是：四川省成都市、辽宁省沈阳市、安徽省合肥市、湖南省长沙市、海南省海口市、河北省保定市、山西省大同市。

05-25 13:52 国家数据局会同相关部门发布首批20个“数据要素×”典型案例

国家数据局会同相关部门发布首批20个“数据要素×”典型案例

05-24 15:33 探索数据要素价格形成机制，上海揭牌这一创新中心

创新中心将着力研究解决当前数据要素发展建设存在的价格形成机制、标准化定价以及数据资产分类、价值评估与认证等问题，助力数据要素上海高地建设。

05-18 17:41 国家数据局：制定促进数据合规高效流通和交易的政策山西太原股票配资 建立数据要素收益分配机制

建立健全数据产权制度，制定促进数据合规高效流通和交易的政策，建立数据要素收益分配机制，健全数据流通利用安全治理机制。

04-02 14:21 一财最热 点击关闭